Synthight
Synthight lee cada ticket, encuesta post compra y reseña, agrupa los reclamos de envíos, devoluciones y checkout por causa, y prioriza lo que afecta la conversión y la recompra.
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Una entrega tarde aparece como ticket, reseña de una estrella, comentario de encuesta y pedido de reembolso. Cuatro herramientas, cuatro medios conteos, ningún número único.
Tickets, reseñas y encuestas se analizan en un solo lugar, así una entrega tarde es un solo hallazgo con todas sus menciones, no cuatro conteos parciales.
El agente etiqueta “envío” y sigue. Si fue el correo, el depósito o la fecha que mostraba el checkout, se pierde.
Synthight identifica la causa dentro de cada conversación: el correo, el depósito o la fecha que mostraba el checkout.
Cuando la recompra baja en el reporte, la causa ya estaba hace semanas en tu bandeja de entrada.
Las alertas llegan el día que una causa empieza a crecer, no cuando sale el reporte mensual.
Zendesk, Gorgias, Intercom, Freshdesk o HubSpot, más tus encuestas y reseñas. En minutos, sin programar.
Cada conversación se divide en hallazgos y se etiqueta por tema, así envíos, devoluciones y checkout tienen cada uno un conteo real.
Mirá qué causas aparecen más, recibí una alerta cuando una crece y abrí las conversaciones exactas que los respaldan.
Gorgias
Zendesk
Intercom
Freshdesk
HubSpotDespués de una venta del fin de semana llegan 1.900 tickets, 300 respuestas de encuestas y 120 reseñas. Synthight los lee a medida que entran.
Los tickets de “¿dónde está mi pedido?” suben un 62% desde el lunes. La alerta nombra la causa: los pedidos de un depósito no cumplen la fecha de entrega.
Soporte y operaciones miran el mismo hallazgo, con las conversaciones detrás. Nadie discute qué conteo es el correcto.
Los clientes afectados reciben un aviso anticipado, y los contactos por “¿dónde está mi pedido?” vuelven a bajar la semana siguiente.
Una semana de ejemplo. Los nombres y los números son ilustrativos.
Los principales motivos de contacto, priorizados, y un aviso cuando uno crece, para eliminar volumen en lugar de sumar gente.
Problemas de envío y devoluciones contados por causa, con las conversaciones para actuar.
Problemas del checkout y de productos con un conteo detrás, antes de planificar el próximo sprint.
Sacó a la luz problemas que estaban en nuestra bandeja de soporte hacía un año. Habíamos leído cada uno de esos tickets y aun así nunca vimos el patrón.
Es leer lo que te dicen los compradores en tickets, encuestas y reseñas como una sola fuente de evidencia, y no como tres reportes. Synthight usa IA para dividir todo ese feedback en hallazgos y contarlos por causa, así ves qué hay de verdad detrás de las devoluciones, los reclamos de envío o los checkouts abandonados.
Conectá tus canales y mirá tus primeros hallazgos priorizados el mismo día.
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