Cada conversación, decodificada en hallazgos estructurados
Synthight lee cada ticket, chat y email, y extrae los problemas, fricciones, oportunidades y elogios que están escondidos adentro. Nada útil queda perdido en el texto libre.
Del ticket · Sarah K. · Enterprise
"El onboarding fue eterno, el checkout fallaba con órdenes grandes. Casi abandono, sinceramente. El dashboard es genial cuando ya estás adentro."
Resumen
La mayoría de las conversaciones contienen más de una señal. Un mismo ticket suele tener un bug, una queja de usabilidad, un pedido de feature y un elogio, todo mezclado en un bloque de texto. Los sistemas de tags tradicionales obligan al agente a elegir una sola etiqueta y las demás señales desaparecen.
Los hallazgos son la unidad atómica de inteligencia de cliente en Synthight. Cada conversación se convierte en uno o más hallazgos, clasificados como problema, fricción, oportunidad o elogio. Cada hallazgo queda enlazado al mensaje original y al cliente específico, así tenés la cita, el contexto y el hilo completo a un clic.
El resultado: tu equipo deja de leer por encima y empieza a accionar. Producto ve los pedidos sin cazar en Slack. Soporte ve patrones sin releer 200 tickets. Liderazgo ve lo que está creciendo sin pedir un reporte.
Lo que obtenés
Extracción de múltiples hallazgos
Una sola conversación puede producir varios hallazgos independientes. Synthight los identifica por separado, así un elogio no tapa un bug que aparece en el mismo hilo.
Clasificación automática
Cada hallazgo se etiqueta como problema (algo roto), fricción (funciona pero molesta), oportunidad (necesidad no cubierta) o elogio (lo que los clientes aman).
Contexto enlazado a la fuente
Cada hallazgo enlaza al mensaje original, perfil del cliente, canal y timestamp. A un clic del contexto crudo, siempre.
Búsqueda y filtros
Cortá hallazgos por tipo, sentimiento, cliente, segmento, plan, canal o fecha. Guardá vistas y compartilas con tu equipo.
Multi-idioma
Funciona en inglés, español, portugués, francés, alemán y más, sin configurar reglas de idioma por canal.
Exportar e integrar
Enviá hallazgos a Linear, Jira, Notion o tu data warehouse. Los hallazgos son JSON estructurado, listos para cualquier flujo.
Cómo funciona
- 01
Ingesta
Synthight recibe conversaciones de tus canales conectados, Intercom, Zendesk, HubSpot, Freshdesk, Gorgias y más, en tiempo real.
- 02
Extracción
Cada mensaje es procesado por el motor de análisis, que identifica hallazgos distintos y los clasifica con sentimiento, intención y área afectada.
- 03
Enlace
Los hallazgos se persisten contra la conversación y el cliente de origen, para que cada insight mantenga su procedencia completa.
- 04
Visibilidad
Los nuevos hallazgos aparecen en el Feed de Insights, alimentan los clústeres de temas, actualizan perfiles y disparan alertas.
Pensado para cada equipo
Producto
Descubrí qué brechas de producto generan tickets reales, no solo las que los usuarios piden en voz alta.
Líderes de soporte
Detectá problemas sistémicos antes de que se vuelvan picos de tickets. Prioriza por frecuencia y severidad.
Customer success
Seguí elogios y fricciones a nivel de cuenta. Entrá a los QBRs con evidencia.
Ingeniería
Recibí bugs enriquecidos con contexto del cliente, pasos a reproducir y segmentos afectados.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia un hallazgo de un tag de ticket?
Un tag describe la conversación entera. Un hallazgo es una señal específica dentro de una conversación, y una conversación suele tener varios. Synthight no te obliga a reducir un mensaje matizado a una sola etiqueta.
¿Tengo que entrenar el modelo con mis datos?
No. Synthight funciona out-of-the-box en vocabularios de SaaS, e-commerce o fintech. Opcionalmente podés refinar categorías para tu dominio, pero no es necesario.
¿Puedo corregir un hallazgo si está mal etiquetado?
Sí. Cada hallazgo se puede re-clasificar, combinar o descartar. Synthight aprende de tus correcciones para mejorar futuras extracciones en tu workspace.
¿Qué tan rápido están disponibles los hallazgos?
Típicamente en menos de cinco minutos después de cerrar el ticket. Los backfills históricos corren a unas 10.000 conversaciones por hora en un workspace estándar.
¿Funciona con conversaciones en varios idiomas?
Sí. Los hallazgos se extraen nativamente en los idiomas principales y las categorías se mantienen consistentes para reportes cross-idioma.
¿Listo para convertir conversaciones en claridad?
Conectá tus canales y Synthight se pone a trabajar. Sin migraciones. Sin flujos nuevos.